k8凯发天生赢家一触即发|合乐888总代|从“软件定义”到“AI定义” 中国智能

　　凯发k8旗舰ღ✿ღ，K8凯发k8天生赢家ღ✿ღ！新能源ღ✿ღ，凯发k8一触即发ღ✿ღ，宇宙开发ღ✿ღ，深度绑定ღ✿ღ，这是中国汽车行业前沿技术创新的显著特点合乐888总代ღ✿ღ。”中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟表示ღ✿ღ。

　　近日ღ✿ღ，2025新能源智能汽车新质发展论坛召开k8凯发天生赢家一触即发ღ✿ღ，《中国经营报》记者通过采访了解到ღ✿ღ，过去几年合乐888总代ღ✿ღ，“软件定义汽车” 成为行业热词ღ✿ღ。然而ღ✿ღ，随着竞争的逐渐升级ღ✿ღ，有不少业内人士认为ღ✿ღ，“AI” 正在成为车企形成差异化的核心关键词ღ✿ღ。

　　正如一汽研发总院副院长兼九章平台CEO周时莹提出的ღ✿ღ，随着AI大模型快速进化ღ✿ღ，车载应用从传统软件定义汽车转向“AI定义汽车”ღ✿ღ。

　　据了解ღ✿ღ，软件定义汽车的核心是 “功能数字化”ღ✿ღ，比如 OTA 升级本质是软件包的更新替换ღ✿ღ，核心目标是让车辆 “常用常新”ღ✿ღ；而 AI 定义汽车的核心是 “认知智能化”ღ✿ღ，依托机器学习与数据闭环ღ✿ღ，让车辆具备自主决策能力ღ✿ღ，例如智驾系统从 “规则响应” 到 “场景预判” 的进化ღ✿ღ，本质是 AI 模型对环境的理解深度在突破ღ✿ღ。

　　而要想达成AI定义汽车并非易事ღ✿ღ。清华大学车辆与运载学院院长ღ✿ღ、教授王建强对记者表示ღ✿ღ，总体技术趋势是回归以人为中心的技术理念ღ✿ღ，聚焦“认知人ღ✿ღ、学习人ღ✿ღ、超越人”的系统能力构建ღ✿ღ，推动从功能智能走向认知智能的根本转变ღ✿ღ。

　　哈尔滨理工大学终身荣誉教授ღ✿ღ、国家卓越工程师ღ✿ღ、俄罗斯工程院外籍院士蔡蔚提到ღ✿ღ，电动化 + 清洁化是国家长期战略目标ღ✿ღ，电驱动系统作为核心零部件必须实现自主可控ღ✿ღ。推动 “四化” 发展ღ✿ღ，即电动化k8凯发天生赢家一触即发ღ✿ღ、智能化ღ✿ღ、低碳化ღ✿ღ、全球化ღ✿ღ，是行业共同努力的方向ღ✿ღ。

　　当前ღ✿ღ，智能汽车正引领全球汽车产业迎来前所未有的变革浪潮ღ✿ღ。从电动化的换道超车到智能化的加速渗透ღ✿ღ，中国已成为全球智能汽车发展的核心战场ღ✿ღ。

　　在此背景下ღ✿ღ，中国汽车产业把握发展节奏ღ✿ღ、明确行业目标至关重要ღ✿ღ。“我们的目标不能只放在低阶技术的普及上ღ✿ღ，要快速提出 L3 及更高等级自动驾驶的发展目标ღ✿ღ，率先实现 L3 及以上技术应用的国家和企业将占据关键优势ღ✿ღ。结合企业动态判断ღ✿ღ，2030 年及之后两三年ღ✿ღ，或将是 L3ღ✿ღ、L4 从试点走向规模化应用的窗口期ღ✿ღ。”张永伟表示ღ✿ღ。

　　地平线副总裁ღ✿ღ、战略部&智驾产品规划与市场部负责人吕鹏表示ღ✿ღ，上半场的电动化进程中ღ✿ღ，随着中国车企的积极布局ღ✿ღ，中国汽车产业在市场份额ღ✿ღ、技术竞争力及产业竞争力方面均实现了跨越式发展 ——汽车的市场渗透率ღ✿ღ、中国自主品牌的市场份额都取得了长足进步ღ✿ღ。但如今ღ✿ღ，电动化领域的差异性已逐渐缩小ღ✿ღ，同质化现象愈发明显ღ✿ღ。

　　“下半场的智能化ღ✿ღ，将是更为关键的战场ღ✿ღ。电动化仅改变了汽车的动力形式ღ✿ღ，并未触及汽车的根本形态ღ✿ღ；但智能化不仅为电动化提供了坚实基座ღ✿ღ，更将通过智能驾驶等技术ღ✿ღ，深刻改变用户的用车习惯与出行方式ღ✿ღ。”吕鹏表示ღ✿ღ。

　　而不少企业已有预判ღ✿ღ，例如在理想汽车创始人李想看来ღ✿ღ，汽车终将进化为“空间机器人”ღ✿ღ，而必须成为掌握基座模型的人工智能企业ღ✿ღ，而非传统车企ღ✿ღ。

　　目前ღ✿ღ，企业正在加快脚步ღ✿ღ，例如宝马同阿里巴巴让AI大语言模型“上车”ღ✿ღ，再到官宣与Momenta合作以“中国道路”为舞台打造智能驾驶系统合乐888总代ღ✿ღ，在这些进程的背后ღ✿ღ，宝马沈阳生产基地用AI定义未来高质量智造新标准ღ✿ღ，为“新世代”的量产奠定了扎实的根基ღ✿ღ。

　　虽然我国智能驾驶技术正在不断提速ღ✿ღ，不过王建强也指出ღ✿ღ：“当前自动驾驶系统的实际发展明显滞后于预期ღ✿ღ，面临的难题仍有很多ღ✿ღ。虽然不断增加传感器数量和数据规模ღ✿ღ，但在面对极端复杂场景时ღ✿ღ，受限于‘黑盒模型’的不可解释性与泛化能力不足k8凯发天生赢家一触即发ღ✿ღ，系统安全性难以保障ღ✿ღ，难以突破L3向L4ღ✿ღ、L5发展的瓶颈ღ✿ღ。”

　　据芯驰科技 MCU 产品线总经理张曦桐介绍ღ✿ღ，汽车市场规模不断扩大ღ✿ღ，智能座舱和车控芯片国产化率成为重点ღ✿ღ。近年来ღ✿ღ，车企积极自发采用国产芯片ღ✿ღ，推动国产化进程明显提速ღ✿ღ。供应链关系正在重构ღ✿ღ，越来越多的本地芯片企业参与到整车设计早期阶段ღ✿ღ，与主机厂ღ✿ღ、Tier 1 联合定义产品ღ✿ღ、共同开发ღ✿ღ，以满足快速迭代和高质量要求ღ✿ღ。

　　“除了速度ღ✿ღ，质量依然是重中之重ღ✿ღ。车规芯片与消费芯片存在显著差异ღ✿ღ：车规芯片需通过严格的 AEC - Q100 可靠性测试ღ✿ღ，在功能安全ღ✿ღ、使用寿命等方面有着更高的要求和技术门槛ღ✿ღ，这是消费芯片难以企及的ღ✿ღ。”张曦桐则表示ღ✿ღ。

　　“面对自动驾驶的挑战ღ✿ღ，安全是底线ღ✿ღ，但如何在保障安全的同时避免车企成本增长ღ✿ღ，是一大难题ღ✿ღ。若动力ღ✿ღ、软件ღ✿ღ、芯片等核心环节都做冗余设计ღ✿ღ，智驾系统将因成本过高ღ✿ღ、可维护性差而难以实现2C端量产ღ✿ღ。”张曦桐表示合乐888总代ღ✿ღ。

　　吕鹏则表示ღ✿ღ，产业发展阶段决定了核心策略ღ✿ღ。若产业已成熟合乐888总代ღ✿ღ，降本会成为重点ღ✿ღ；若仍处于快速发展期ღ✿ღ，则需以技术迭代为核心ღ✿ღ。

　　他强调ღ✿ღ，若在行业未成熟时过度强调降本普及ღ✿ღ，可能会牺牲用户体验ღ✿ღ、安全性ღ✿ღ，阻碍产业发展ღ✿ღ。在产业发展的关键阶段ღ✿ღ，需通过快速技术迭代提供更优产品ღ✿ღ。

　　吕鹏表示ღ✿ღ，对于车企而言ღ✿ღ，把握智驾发展的节奏至关重要ღ✿ღ。节奏失误可能带来严重后果ღ✿ღ，因为算力与算法是两大核心制约要素ღ✿ღ：算力决定体验上限（算力不足则难以实现高阶体验）ღ✿ღ；算法决定上限的兑现能力（若上限是 100 分ღ✿ღ，仅能兑现 20 分则会陷入竞争劣势）ღ✿ღ。

　　因此ღ✿ღ，在吕鹏看来ღ✿ღ，关键在于把握每年量产的 “最佳甜点位”—— 即软件与硬件能力达到平衡ღ✿ღ：既能满足竞争需求ღ✿ღ，又能快速实现规模化ღ✿ღ，从而控制成本ღ✿ღ，而非单纯以低成本为目标ღ✿ღ。

　　不过吕鹏也表示ღ✿ღ，“甜点位” 是动态变化的 —— 就像手机行业中ღ✿ღ，无论是高端机型还是中低端机型ღ✿ღ，每年都会提升性能ღ✿ღ，智能驾驶行业的 “甜点位” 未来也将持续上移ღ✿ღ。“我们判断ღ✿ღ，2026 年下半年至 2027 年k8凯发天生赢家一触即发ღ✿ღ，更高算力的平台将成为新的 ‘甜点位’ღ✿ღ。”他说ღ✿ღ。

　　王建强则从技术方面分享了智能汽车的发展思路ღ✿ღ，尤其安全问题是重中之重ღ✿ღ。他强调ღ✿ღ，“聪明车”必须是“安全车”ღ✿ღ。他表示ღ✿ღ，目前智能汽车安全技术主要沿着两条路径推进ღ✿ღ：一是规则驱动ღ✿ღ，具备逻辑清晰ღ✿ღ、可解释性强的优势ღ✿ღ，但面临泛化能力弱ღ✿ღ、难以覆盖长尾场景等瓶颈ღ✿ღ；二是数据驱动ღ✿ღ，具备自主学习能力和良好泛化性ღ✿ღ，但存在“黑箱”属性ღ✿ღ、难以溯源ღ✿ღ、对极端场景识别能力不足等问题ღ✿ღ。两种路径各有优劣ღ✿ღ，均难以单独支撑智能驾驶向更高等级演进ღ✿ღ。

　　为突破关键技术瓶颈ღ✿ღ，他提出“认知驱动”路线合乐888总代ღ✿ღ，融合人类类脑认知与知识经验的启发方式ღ✿ღ，通过感知—认知—决策三大环节打通规则与数据的融合通路ღ✿ღ，实现系统在复杂交通环境中的准确感知ღ✿ღ、深度认知与安全决策ღ✿ღ。

　　“安全是定义智能驾驶的第一标准ღ✿ღ，也是长城汽车一直以来的造车理念ღ✿ღ。”智能驾驶副总工程师逄淑一提出ღ✿ღ，作为最早布局端到端技术的主机厂ღ✿ღ，从开发初期就锚定 “端到端+无图” 技术方案ღ✿ღ，推出端到端组合驾驶辅助大模型SEEღ✿ღ。该模型采用 “数据驱动+模型安全+安全策略兜底” 模式ღ✿ღ，在端到端大模型基础上ღ✿ღ，通过增加安全评估网络和人工规则进行安全仲裁ღ✿ღ，保障系统安全ღ✿ღ；同时ღ✿ღ，VLA模型的深度融合进一步提升复杂路况的语义理解与耦合强化学习能力ღ✿ღ，生成更拟人的驾驶策略ღ✿ღ，优化驾驶体感ღ✿ღ。

　　张曦桐则表示ღ✿ღ，主机厂在选芯片的时候非常在意整车芯片的性价比ღ✿ღ，包括核心竞争力ღ✿ღ，所以最终还是要回归到商业本身ღ✿ღ。

　　张永伟认为ღ✿ღ，智能化时代需跳出汽车看汽车ღ✿ღ。汽车智能化是率先发展的领域ღ✿ღ，其技术与产业链ღ✿ღ、供应链可带动智能ღ✿ღ、低空技术ღ✿ღ、船舶等领域ღ✿ღ。“汽车行业可助力这些尚未规模化的新质产业快速进入零部件低成本阶段k8凯发天生赢家一触即发ღ✿ღ，若智能汽车与ღ✿ღ、低空等行业早期融合发展ღ✿ღ，将大幅缩短其大规模产业化时间ღ✿ღ，提升产品竞争力ღ✿ღ。”他表示ღ✿ღ。